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人工智能专家Sasha Luccioni最近发出警告,表示生成式人工智能在能源消耗方面是传统搜索引擎的30倍,正在加速气候危机。
Luccioni一直致力于让人们认识到热门新技术对环境的影响。她在2024年被美国《时代》杂志评选为世界人工智能领域最有影响力的100位人物之一,并且多年来一直在量化ChatGPT和Midjourney等程序的排放量。
在蒙特利尔举行的ALL IN人工智能会议上,Luccioni接受法新社采访时表示,生成式人工智能需要大量计算能力进行训练,这需要强大的服务器。此外,为每个用户请求生成信息所消耗的能源也很大。与搜索引擎不同,生成式人工智能会生成新的信息,这使得整个过程更加耗能。
国际能源署称,人工智能和加密货币行业在2022年的总耗电量接近460太瓦时,占全球总产量的2%。
Luccioni强调,虽然她的工具目前还不考虑水或稀有材料的使用,但至少可以测量能源效率,并对人工智能产品的能源消耗进行评分。她希望能够对所有生成式人工智能模型进行测试,包括开源模型和商业模型,但目前只有开源模型可以进行测试。
虽然微软和谷歌承诺在十年内实现碳中和,但由于人工智能的发展,这两家公司的温室气体排放量在2023年大幅上升。Luccioni呼吁科技公司提高透明度,并表示政府应该采取行动,通过立法来规范人工智能的使用。
Luccioni还倡导节约能源,并指出人们需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的研究表明,使用人工智能生成一张高清图像所消耗的能源相当于给手机电池充满电。随着越来越多的公司将人工智能技术整合到我们的生活中,Luccioni认为,我们需要选择合适的工具并合理使用它们,以避免对环境造成更大的影响。
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